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    大数据有什么用途?大数据的特征有哪些?

    2021-05-28 09:04:07 | 来源:中培企业IT培训网

    随着计算机、移动设备和机器传感器产生的海量数据,我们每天都漫游在大数据的海洋,规模达到了ZB级别。公司使用这些数据来做出决策,改进流程和政策,创建一个以客户为中心的产品,服务和经验。大数据之所以被称为“大”数据,不仅因为其数量庞大,而且在于其种类的多样性和复杂性。那么到底大数据有什么用途?大数据的特征有哪些?从一般意义讲,大数据是一组在有限时间内不能通过常规软件工具获取、存储、管理和处理的数据。

    大数据有什么用途?

    1.回馈信息技术应用

    随着大数据时代的到来,新一代信息技术如移动互联网、物联网、数字家庭、电子商务等的应用将会源源不断地产生大量数据。

    云就像大数据一样,与事物的正反两面密不可分。云为这些大容量、多样化的大数据提供了一个存储和操作平台。将不同来源的数据进行管理、处理、分析和优化,并将结果反馈给上述应用,将产生巨大的经济和社会价值。

    2.推动信息产业发展

    大数据发展已成为一种必然趋势,在大数据发展过程中必然会出现新技术、新产品、新服务、新业态等等。

    首先,大数据将推动硬件设备行业的新技术革命,如集成芯片,同时也将催生出一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。

    同时,大数据将推动软件和服务领域快速处理数据、分析和挖掘技术以及软件产品的发展。

    3.提升核心竞争力

    现在,各个行业都开始关注并使用大数据分析来帮助企业进行业务调整,并且做出了从传统业务驱动转向数据驱动的决策。

    大数据的特征有哪些?

    1.Volume:表示大数据的数据体量巨大

    数据集合的规模不断扩大,已经从 GB 级增加到 TB 级再增加到 PB 级,近年来,数据量甚至开始以 EB 和 ZB 来计数。

    2.Velocity:表示大数据的数据产生、处理和分析的速度在持续加快

    加速的原因是数据创建的实时性特点,以及将流数据结合到业务流程和决策过程中的需求。数据处理速度快,处理模式已经开始从批处理转向流处理。

    3.Variety:表示大数据的数据类型繁多

    传统 IT 产业产生和处理的数据类型较为单一,大部分是结构化数据。随着传感器、智能设备、社交网络、物联网、移动计算、在线广告等新的渠道和技术不断涌现,产生的数据类型无以计数。

    现在的数据类型不再只是格式化数据,更多的是半结构化或者非结构化数据,如 XML、邮件、博客、即时消息、视频、照片、点击流、 日志文件等。企业需要整合、存储和分析来自复杂的传统和非传统信息源的数据,包括企业内部和外部的数据。

    4.Value:表示大数据的数据价值密度低

    大数据由于体量不断加大,单位数据的价值密 度在不断降低,然而数据的整体价值在提高。以监控视频为例,在一小时的视频中,有用的数据可能仅仅只有一两秒,但是却会非常重要。现在许多专家已经将大数据等同于黄金和石油,这表示大数据当中蕴含了无限的商业价值。

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