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    什么是Python
    办公自动化?

    用Python语言实现,非结构化数据信息流(文本、图片、视频、音频)的存储和处理。大幅度提升员工办公效率,省去日常繁杂机械的事务性工作。

    日常那些令你抓狂的工作 Python都能轻松搞定!

    想要通过Python实现高效工作 你必须学会这些库!

    • Xlwings

      Xlwings

      xlwings可以和matplotlib、numpy以及pandas无缝连接,支持读写numpy、pandas的数据类型,可以调用Excel文件中VBA程序。

    • Pandas

      Pandas

      pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。

    • Smtplib

      Smtplib

      作为smtp的构造函数,功能是与smtp服务器建立连接,在连接成功后,就可以向服务器发送相关请求,比如登录、校验、发送、退出等。

    Python办公自动化 让你成为领导眼中不一样的员工!

    • 工作效率更高

      工作效率更高

      喝一杯咖啡的时间 搞定别人一天的工作

    • 工作完成更出色

      工作完成更出色

      交代你的数据工作 不仅做的快 并且从不会出现任何错误

    • 工作态度更积极

      工作态度更积极

      学会Python不仅代表你有很强的学习能力 积极的工作态度领导更加赏识

    • 更值得信赖和器重

      更值得信赖和器重

      在工作中表现出色并且态度积极的员工 当然更加值得信赖和器重

    Python办公自动化更适合以下人群!

    Python办公自动化更适合以下人群!
    • 办公室文员
    • 贸易跟单员
    • 财务人员
    • 仓库管理员
    • 营销推广人员
    • 人力资源专员
    • 数据分析人员

    想掌握python办公自动化和数据分析技术 零基础也不难!

    Python办公自动化与数据分析实战课程大纲

    DAY 1 上午 八方来源:炙手可热的Python
      1、办公与数据分析常遇到的问题
      办公环境中常常遇到的一些问题:重复操作文件,无法处理海量文件、图片等
      Excel数据分析遇到的一些问题:处理速度慢,自动化程度低
      邮件内容处理重复劳动大
    2、认识Python
      什么是Python
      编程思维的构建
      Python的主要应用场景
      Python的语法
    演练:Python 环境安装
    演练:Python语法快速预览
    3、Python入门实战演练
      什么是包
      什么是函数
      什么是函数的思维
    演练:财务数据处理
    演练:工资收入数据处理
    DAY 1 下午 厉兵秣马: 自动化办公基础 - 使用Python处理Excel
      1、自动化办公的需求
      什么是自动化办公
      为什么需要自动化办公
      如何开展自动化办公
    商业问题:行政部门如何处理海量的员工报销单
    商业问题:财务部门如何归档员工的证件照
    2、将Python用于自动化办公
      Python自动化办公相关的库:os, xlwt等
      Python自动化办公库安装
    案例:人力部门使用Python完成海量简历处理
    案例:财务部门使用Python完成基础数据整理工作
    3、Python处理Excel数据
      获取excel工作簿与工作表
      写入Excel数据与行高列宽设置
      追加数据到表格
      合并单元格与设置样式
    演练:100倍效率提升 - 中信银行信用卡中心企业运营信用卡购买商品交易明细数据自动化处理
    DAY 2 上午 千锤百炼: 自动化办公进阶 - 使用Python对Excel工作表批处理操作
      4、Xlwings与Excel批处理操作
      对多个工作簿中的工作表分别进行分类汇总
      使用方差分析对比数据的差异
      导入并调用Python自定义函数
      VBA代码和Python代码的混合使用
    演练:重复劳动的噩梦破碎者 - Excel自动化批处理实现
    DAY 2 下午 千锤百炼: 自动化办公进阶 - 使用Python处理邮件
      5、Python处理邮件数据
      获取邮件数据,读取邮件内容
      添加段落,添加标题,添加内容
      格式化内容
      添加水印
    演练:自动化审核工作的核心战力 - 人力部门自动邮件审核
    DAY 3 上午 更进一步: 使用Python完成数据分析工作
      1、数据分析入门
    讲解统计分析基础,包括统计学基本概念,假设检验,置信区间等基础,并结合数据案例说明其使用场景和运用方法。介绍数据分析流程和常见分析思路,并结合案例进行讲解。
    商业问题:营销费用会营销销售额么?影响进程大么
    商业问题:哪些因素才是影响效率的关键因素
    2、数据分析思维的培养
      什么是数据思维
      如何提升自己的数据思维
      如何驱动数据思维
    案例:市场线下活动真的有效么
    案例:中小企业与大企业真的有区别么
    案例:学生参加补习班真的有用么
    3、Python数据分析入门
      Python数据工具包:Pandas,Numpy等
      Python数据分析工具与Excel的对比
      Python数据分析工具的使用流程
    演练:Excel的继承者Python - 财务部门自动化数据分析程序
    DAY 3 下午 面向未来: Python数据分析进阶
      演练:存量之争 - 信用卡白金用户分析
    项目介绍: 信用卡市场经过几年的快速增长,早已从增量市场进入存量之争。中高端优质客群是各行争先抢夺的客户,掌握客户的用卡行为有助于我们更好的做好中高端客户的经营和维护。在本项目中,我们将以白金卡的数据为例,利用Python对数据的多个维度进行分析,最终输出分析报告,以支持市场部同事。
    项目拆解:
    本项目中,我们的核心目标是通过完成每个任务,快速的了解在中高端客户用卡行为分析中经常面对的业务场景以及必备的Python数据分析技能,同时掌握Python数据分析的复杂查询方法。
    任务1:中高端客户用卡行为数据理解
    在本任务中,我们主要的目标是熟悉中高端客户用卡行为的数据结构,为后续分析打下一个铺垫。
    任务2:分析白金卡随时间的走势图
    在本任务中,我们主要是分析存量白金卡每个月消费金额走势以及用户数量走势。
    任务3:存量有效白金卡的客户画像:年龄、学历、行业、族群、分期属性
    在本任务中,我们主要是根据客户表,分析有效白金卡的客户画像。从多个维度了解与熟悉客户,为后续营销做出准备。
    经验总结与考核
    六合官网